人是數(shù)據(jù)動(dòng)物！
2024-10-21 10:08:31
來(lái)源：西部決策網(wǎng)
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在閱讀《人類(lèi)簡(jiǎn)史》6年之后，又精讀了《智人之上》。毫不諱言，這是我讀到的最具智慧的兩部著作，從中受到的啟示也最多。每讀一處，必掩卷深思。我一直在想，現(xiàn)代人是智人后代，本就是智能動(dòng)物，也應(yīng)該是數(shù)據(jù)動(dòng)物。人無(wú)智不立，亦無(wú)數(shù)不立。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)能力，不能稱(chēng)之為人，更不能稱(chēng)之為智人。人的大腦就是自然生成的碳基數(shù)據(jù)處理裝置，人的發(fā)展就是數(shù)據(jù)處理能力發(fā)展。人類(lèi)組織生產(chǎn)是從數(shù)據(jù)開(kāi)始的。勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象是生產(chǎn)力三大表征要素，數(shù)據(jù)、物質(zhì)和能量則是生產(chǎn)力三大根本要素，物質(zhì)不滅、能量守恒，惟數(shù)據(jù)飆升。沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有生產(chǎn)力。心中無(wú)數(shù)，束手無(wú)策。心中有數(shù)，胸有成竹。人類(lèi)所面臨的問(wèn)題，說(shuō)到底是日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題、數(shù)據(jù)處理能力問(wèn)題。
我用“百度搜索”功能，向AI智能提出了7個(gè)問(wèn)題，并逐一獲得了相關(guān)應(yīng)答。這也是一次碳基與硅基的數(shù)據(jù)對(duì)話！
一問(wèn)：“人是數(shù)據(jù)動(dòng)物”嗎？
起初，我用語(yǔ)音輸入，總是得不到正確的詞組。怕是AI智能還沒(méi)有完成“人是數(shù)據(jù)動(dòng)物”的語(yǔ)音訓(xùn)練。我改用文字輸入“人是數(shù)據(jù)動(dòng)物”進(jìn)行查詢。
AI智能應(yīng)答：“人是數(shù)據(jù)動(dòng)物”這一說(shuō)法，雖然從字面上看似夸張，但在現(xiàn)代社會(huì)背景下，卻有其深刻的含義。
以下是對(duì)這一說(shuō)法的解讀。
數(shù)據(jù)在現(xiàn)代生活中的重要性：在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的各個(gè)方面。從社交媒體上的點(diǎn)贊、評(píng)論，到購(gòu)物平臺(tái)上的瀏覽、購(gòu)買(mǎi)記錄，再到健康監(jiān)測(cè)設(shè)備收集的身體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)處不在。這些數(shù)據(jù)不僅記錄了我們的行為軌跡，還在很大程度上影響了我們的生活方式和決策過(guò)程。例如，基于用戶行為的個(gè)性化推薦、基于健康數(shù)據(jù)的健康管理建議等。
數(shù)據(jù)對(duì)人的塑造作用：數(shù)據(jù)不僅反映了我們的行為模式，還在一定程度上塑造了我們的思維方式和行為習(xí)慣。例如，社交媒體上的流行趨勢(shì)和熱門(mén)話題往往會(huì)影響我們的觀點(diǎn)和態(tài)度。同時(shí)，數(shù)據(jù)也為我們提供了更多的信息和知識(shí)，幫助我們更好地理解和應(yīng)對(duì)復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題。
人與數(shù)據(jù)的相互依賴：在現(xiàn)代社會(huì)中，人已經(jīng)與數(shù)據(jù)形成了緊密的相互依賴關(guān)系。我們依賴數(shù)據(jù)來(lái)獲取信息、做出決策、提高效率，而數(shù)據(jù)也通過(guò)我們的行為不斷得到豐富和更新。這種相互依賴關(guān)系使得數(shù)據(jù)成為了我們生活中不可或缺的一部分，也進(jìn)一步凸顯了“人是數(shù)據(jù)動(dòng)物”這一說(shuō)法的合理性。
數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇：數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。我們需要更加謹(jǐn)慎地處理個(gè)人數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全和合法使用。同時(shí)，數(shù)據(jù)也為我們帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)律和趨勢(shì)，為社會(huì)發(fā)展提供有力的支持。
綜上所述，“人是數(shù)據(jù)動(dòng)物”這一說(shuō)法雖然夸張，但卻準(zhǔn)確地反映了數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會(huì)中的重要地位以及人與數(shù)據(jù)之間的緊密關(guān)系。我們需要正視數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，合理利用數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)社會(huì)的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。
從AI智能得到的這一應(yīng)答，似乎并沒(méi)有根本解決問(wèn)題。我不認(rèn)為“人是數(shù)據(jù)動(dòng)物”有夸張之處。人的好奇心，就在于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、探索真相。在沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí)，人表現(xiàn)出的恐慌，即是數(shù)據(jù)恐慌。一個(gè)戀愛(ài)中的人，每天都會(huì)處理大量來(lái)自異性的數(shù)據(jù)，生活津津有味。一旦步入婚后，數(shù)據(jù)流量急劇減少，直至數(shù)據(jù)枯竭，生活了無(wú)情趣。依我觀察分析，人所面臨的情感及許許多多的問(wèn)題，若深究其原因，皆與數(shù)據(jù)問(wèn)題密切相關(guān)。成長(zhǎng)困境、發(fā)展困境，皆是數(shù)據(jù)困境。
二問(wèn)：“人的大腦中有數(shù)據(jù)嗎？”
這次用語(yǔ)音輸入很順利。AI智能應(yīng)答：
人的大腦中確實(shí)存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)。人的大腦由大約1000億個(gè)神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元通過(guò)突觸與其他神經(jīng)元連接，形成了復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理信息。
大腦的存儲(chǔ)能力非常驚人。根據(jù)不同的研究和計(jì)算方法，大腦的存儲(chǔ)容量可以從幾百TB到幾PB不等。例如，有些研究指出，大腦的存儲(chǔ)量可能接近2.5PB，相當(dāng)于連續(xù)播放300多萬(wàn)個(gè)小時(shí)的視頻內(nèi)容。另一種計(jì)算方法認(rèn)為，大腦的存儲(chǔ)量至少有76億TB，這相當(dāng)于7.6億臺(tái)電腦的存儲(chǔ)量。
大腦的存儲(chǔ)方式與計(jì)算機(jī)不同。大腦通過(guò)神經(jīng)元和突觸的連接來(lái)存儲(chǔ)信息，這種方式使得大腦能夠處理和存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)。雖然大腦的記憶穩(wěn)定性較差，容易忘記一些不重要或不常使用的信息，但其處理和存儲(chǔ)能力遠(yuǎn)超任何現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
AI智能這一應(yīng)答，細(xì)致入微且有溫度，也體現(xiàn)出硅基數(shù)據(jù)對(duì)碳基數(shù)據(jù)的尊重。一個(gè)人腦相當(dāng)于無(wú)數(shù)電腦！人是喜歡贊美的，想必AI智能也是。我為AI智能點(diǎn)贊、為硅基數(shù)據(jù)點(diǎn)贊！
三問(wèn)：“人的大腦是數(shù)據(jù)庫(kù)嗎？”
我進(jìn)一步用語(yǔ)音發(fā)問(wèn)“人的大腦是數(shù)據(jù)庫(kù)嗎？”
AI智能應(yīng)答：人的大腦可以被比作數(shù)據(jù)庫(kù)。大腦通過(guò)其記憶存儲(chǔ)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，包括記憶的存儲(chǔ)、信息的處理和學(xué)習(xí)的過(guò)程。
大腦的數(shù)據(jù)庫(kù)功能主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。（1）記憶存儲(chǔ)系統(tǒng)?：大腦具有短期記憶和長(zhǎng)期記憶，能夠存儲(chǔ)和回憶信息。（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：大腦通過(guò)神經(jīng)元之間的連接和強(qiáng)化，形成復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)信息的處理和計(jì)算。（3）信息處理機(jī)制：大腦通過(guò)不同的腦區(qū)接收、處理和解釋各種感官信息，形成對(duì)世界的感知和理解?。
大腦作為數(shù)據(jù)庫(kù)的具體工作原理包括。（1）記憶編碼：大腦通過(guò)神經(jīng)元之間的連接和強(qiáng)化，形成長(zhǎng)期記憶，支持信息的存儲(chǔ)和回憶。（2）信息處理：大腦通過(guò)不同的腦區(qū)接收并解析各種感官信息，如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等，形成對(duì)外界環(huán)境的感知和理解?。（3）學(xué)習(xí)和適應(yīng)：大腦通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗(yàn)，適應(yīng)環(huán)境變化，表現(xiàn)出類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)和優(yōu)化功能?。
總之，大腦通過(guò)其復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和記憶系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了類(lèi)似數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，包括信息的存儲(chǔ)、處理和學(xué)習(xí)，是人體信息和認(rèn)知處理的核心。
AI智能的這一應(yīng)答，有質(zhì)量有水平，恰到好處。一個(gè)人一個(gè)大腦一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)數(shù)個(gè)人就是無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)文化交流、文明互鑒合成生物網(wǎng)絡(luò)，將無(wú)數(shù)分散式數(shù)據(jù)庫(kù)連接在一起，形成信息矩陣。AI智能視人腦為數(shù)據(jù)庫(kù)，并剖析其結(jié)構(gòu)、功能及工作原理，令人驚嘆！再次點(diǎn)贊！
四問(wèn)：“什么時(shí)候開(kāi)始有數(shù)據(jù)的？”
緊接著的一個(gè)問(wèn)題便是“什么時(shí)候開(kāi)始有數(shù)據(jù)的？”
AI智能應(yīng)答：數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用可以追溯到古代。
古代的數(shù)據(jù)應(yīng)用可以追溯到公元前300年左右的古埃及，當(dāng)時(shí)人們已經(jīng)嘗試記錄和分析數(shù)據(jù)。例如，J.格蘭特在1663年記錄統(tǒng)計(jì)了倫敦的人口死亡率信息，以了解黑死病的蔓延情況。這些早期的數(shù)據(jù)應(yīng)用雖然不如現(xiàn)代復(fù)雜，但已經(jīng)展示了數(shù)據(jù)在決策支持中的作用。
現(xiàn)代大數(shù)據(jù)的概念起源于2008年，當(dāng)時(shí)美國(guó)《自然》雜志首次提出“大數(shù)據(jù)”概念。2011年，麥肯錫研究院發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)的報(bào)告，進(jìn)一步推動(dòng)了這一概念的發(fā)展。大數(shù)據(jù)是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。
技術(shù)發(fā)展方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)重要階段。第一階段以分布式存儲(chǔ)和處理技術(shù)為主，Hadoop是最著名的開(kāi)源框架。第二階段出現(xiàn)了更多的開(kāi)源框架，如Spark和Storm。第三階段，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)更加智能化和自動(dòng)化。
重要的里程碑事件包括1943年英國(guó)發(fā)明的第一臺(tái)破解納粹密碼的數(shù)據(jù)處理機(jī)，1945年第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC的建成，以及1989年Tim Berners-Lee發(fā)明萬(wàn)維網(wǎng)等。這些技術(shù)進(jìn)步為大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
對(duì)AI智能的這一應(yīng)答，我深不以為然。自從有了智人之腦，就有了碳基數(shù)據(jù)處理裝置，也就開(kāi)啟了碳基數(shù)據(jù)進(jìn)化歷程。從最初的人類(lèi)語(yǔ)言，講故事、做說(shuō)明，本來(lái)就是碳基數(shù)據(jù)輸出。結(jié)繩記事、心算珠算、文字書(shū)寫(xiě)、音樂(lè)繪畫(huà)，皆是碳基數(shù)據(jù)處理方式。在獵業(yè)時(shí)代，人類(lèi)就大量獲得了生物數(shù)據(jù)，走進(jìn)農(nóng)業(yè)時(shí)代，宗教哲學(xué)科學(xué)都是數(shù)據(jù)處理成就，并奠定了大工業(yè)的基礎(chǔ)。進(jìn)入現(xiàn)代以來(lái)，人類(lèi)發(fā)明了計(jì)算機(jī)，出現(xiàn)了硅基數(shù)據(jù)，形成碳基數(shù)據(jù)與硅基數(shù)據(jù)并存局面。今時(shí)，硅基數(shù)據(jù)爆發(fā)，大有超越碳基數(shù)據(jù)之勢(shì)。其實(shí)，人類(lèi)對(duì)硅基數(shù)據(jù)機(jī)制的了解遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了對(duì)碳基數(shù)據(jù)機(jī)制的了解。人們常說(shuō)的“人機(jī)對(duì)話”，就是碳基與硅基的數(shù)據(jù)對(duì)話，“腦機(jī)接口”則是碳基與硅基數(shù)據(jù)對(duì)接融合。我們要樹(shù)立新數(shù)據(jù)觀、大數(shù)據(jù)觀，未來(lái)將是硅基數(shù)據(jù)與碳基數(shù)據(jù)融合發(fā)展的新數(shù)據(jù)時(shí)代、大智業(yè)時(shí)代。
五問(wèn)：“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力？”
語(yǔ)音搜索“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”，很快得到AI智能應(yīng)答：
數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是指隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)诶脭?shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)過(guò)程中形成的改造世界和創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富的能力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代扮演著核心角色，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要力量。
AI智能應(yīng)答還提供了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的具體表現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景。（1）平臺(tái)化發(fā)展：企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推進(jìn)平臺(tái)化發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者偏好和行為模式，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品創(chuàng)新。（2）智能化改造：借助5G、人工智能等技術(shù)，企業(yè)進(jìn)行智能化改造，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。（3）跨區(qū)域合作：通過(guò)數(shù)字金融平臺(tái)，企業(yè)可以開(kāi)展跨區(qū)域合作，整合各地資源優(yōu)勢(shì)，拓展市場(chǎng)空間。（4）創(chuàng)新生態(tài)：數(shù)據(jù)生產(chǎn)力激發(fā)了每一個(gè)個(gè)體的創(chuàng)新潛能，通過(guò)自我組織、自我管理和自我驅(qū)動(dòng)，應(yīng)對(duì)各種不確定性。（5）綠色轉(zhuǎn)型：在綠色低碳轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力通過(guò)智能工具和數(shù)據(jù)分析，推動(dòng)生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理事業(yè)發(fā)展。
AI智能還應(yīng)答了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)前景。未來(lái)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力將進(jìn)一步發(fā)展，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要驅(qū)動(dòng)力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)將成為核心生產(chǎn)要素，賦能各行各業(yè)。智能工具和大數(shù)據(jù)分析將廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、管理和決策中，提升整體效率和質(zhì)量。無(wú)人礦山、無(wú)人工廠等智能化應(yīng)用將越來(lái)越普及，人類(lèi)將有更多時(shí)間和精力去滿足精神需求，推動(dòng)社會(huì)向更高層次發(fā)展。
以上AI智能應(yīng)答，針對(duì)的問(wèn)題是“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”，就如同“知識(shí)生產(chǎn)力”“信息生產(chǎn)力”一樣。在物種競(jìng)爭(zhēng)中，人類(lèi)之所以脫穎而出，制勝法寶就是獨(dú)—無(wú)二的數(shù)據(jù)能力。數(shù)據(jù)不是一般的生產(chǎn)要素，而是首位度、引導(dǎo)性生產(chǎn)要素。沒(méi)有碳基數(shù)據(jù)，就沒(méi)有智人，就沒(méi)有人類(lèi)生產(chǎn)，也就沒(méi)有人類(lèi)文明。沒(méi)有硅基數(shù)據(jù)，就沒(méi)有信息化，就沒(méi)有人工智能，也就沒(méi)有大智業(yè)時(shí)代。數(shù)據(jù)既是生產(chǎn)力要素，又是生產(chǎn)力先導(dǎo)。碳基數(shù)據(jù)在先，硅基數(shù)據(jù)在后，先后引領(lǐng)人類(lèi)文明發(fā)展進(jìn)程。
六問(wèn)：“信息競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)？”
經(jīng)多次語(yǔ)音輸入失敗后，文字輸入“信息競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)”。AI智能應(yīng)答：信息競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)確實(shí)是數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。
AI智能繼續(xù)解讀：在全球信息化的背景下，企業(yè)對(duì)于自身商業(yè)數(shù)據(jù)的分析、管理與處理的能力及效率，正在成為決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的核心競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)分析不再是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)羅列，而是基于具體場(chǎng)景，支持預(yù)警并實(shí)現(xiàn)最短鏈路解決問(wèn)題，從而支撐企業(yè)長(zhǎng)期有效的增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性基礎(chǔ)性資源，已經(jīng)成為大國(guó)之間競(jìng)爭(zhēng)博弈的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)實(shí)際上是數(shù)據(jù)規(guī)模的競(jìng)爭(zhēng)。我國(guó)已經(jīng)啟動(dòng)“數(shù)據(jù)要素”三年行動(dòng)計(jì)劃，旨在將數(shù)據(jù)融入到各個(gè)行業(yè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。
從宏觀角度來(lái)看，未來(lái)的市場(chǎng)中的商品競(jìng)爭(zhēng)部分會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)”。企業(yè)需要關(guān)注如何加速形成自身的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，以便更好地應(yīng)對(duì)這一變革。
仔細(xì)研讀AI智能應(yīng)答內(nèi)容，顯然盡是硅基數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，沒(méi)有顧及廣泛存在的碳基數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。也許，AI智能壓根兒不知道碳基數(shù)據(jù)?？v橫捭闔，天下歸一。碳基數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)由來(lái)已久?？梢哉f(shuō)，有了智人就存在碳基數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)、科技競(jìng)爭(zhēng)、人才競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上就是信息競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。未來(lái)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)復(fù)雜性急劇上升，已經(jīng)演變?yōu)樘蓟鶖?shù)據(jù)與硅基數(shù)據(jù)的復(fù)合競(jìng)爭(zhēng)。
七問(wèn)：“數(shù)據(jù)會(huì)枯竭嗎？”
語(yǔ)音搜索“數(shù)據(jù)會(huì)枯竭嗎？”很順利。
AI智能應(yīng)答的也很干脆：數(shù)據(jù)會(huì)枯竭！
根據(jù)多項(xiàng)研究和預(yù)測(cè)，高質(zhì)量的文本數(shù)據(jù)將在未來(lái)幾年內(nèi)耗盡。例如，Epoch AI預(yù)測(cè)，人類(lèi)世界的高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)將在2023-2027年之間消耗殆盡。另一項(xiàng)研究指出，互聯(lián)網(wǎng)上所有高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)在2028年將被使用完畢。還有研究預(yù)測(cè)，高質(zhì)量文本培訓(xùn)數(shù)據(jù)可能在2026年耗盡，而低質(zhì)量文本和圖像數(shù)據(jù)則可能在2030年至2060年之間枯竭。
數(shù)據(jù)枯竭的原因主要是由于AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)的需求激增?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)源不斷被挖掘，高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)獲取變得日益困難。隨著AI模型的參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)無(wú)法滿足未來(lái)的求需求。
為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)枯竭問(wèn)題，合成數(shù)據(jù)作為一種解決方案應(yīng)運(yùn)而生。合成數(shù)據(jù)是通過(guò)算法模擬生成的，能夠在不侵犯隱私的前提下反映真實(shí)世界數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性。它不僅可以用于增強(qiáng)數(shù)據(jù)集的多樣性和豐富性，還可以在數(shù)據(jù)不足的情況下支持AI的訓(xùn)練和驗(yàn)證。然而，使用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練可能存在風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致模型輸出混亂和怪異。此外，建立數(shù)據(jù)合作伙伴關(guān)系也是解決數(shù)據(jù)枯竭問(wèn)題的一種方法。擁有豐富高質(zhì)量數(shù)據(jù)的公司或機(jī)構(gòu)可以與AI公司達(dá)成協(xié)議，交換數(shù)據(jù)以換取資金，從而確保數(shù)據(jù)的持續(xù)供應(yīng)。
如果AI智能應(yīng)答以上內(nèi)容是客觀事實(shí)呈現(xiàn)，那么人類(lèi)發(fā)展將面臨數(shù)據(jù)枯竭危機(jī)！數(shù)據(jù)枯竭，將導(dǎo)致人類(lèi)發(fā)展終結(jié)！
我們每天都很充實(shí)，源自于奔涌而來(lái)的數(shù)據(jù)。一天不看手機(jī)，內(nèi)心惶恐不安。數(shù)據(jù)恐慌，必然引發(fā)社會(huì)恐慌。數(shù)據(jù)枯竭，無(wú)疑是人類(lèi)文明的數(shù)據(jù)之癌！從現(xiàn)在開(kāi)始，既要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸，又要應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)枯竭，探尋數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展之道！
縱觀生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)變遷史，可以觀察到貫穿其中的一條數(shù)據(jù)線，即是數(shù)據(jù)密集化。走出大工業(yè)時(shí)代，走進(jìn)大智業(yè)時(shí)代，從碳基數(shù)據(jù)到硅基數(shù)據(jù)，再到碳基與硅基復(fù)合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)始終是而且越來(lái)越是生產(chǎn)力的首位度、先導(dǎo)性要素。大智業(yè)時(shí)代是數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，亦是大數(shù)據(jù)時(shí)代！新數(shù)據(jù)時(shí)化！
一切皆數(shù)據(jù)。人是數(shù)據(jù)動(dòng)物，亦是數(shù)據(jù)王者，既要保持?jǐn)?shù)據(jù)活力，又要數(shù)據(jù)清醒！（文/黨雙忍）
注：2024年10月19日清晨，寧波大學(xué)，將夢(mèng)中思聯(lián)的問(wèn)題上網(wǎng)搜索，一一錄取。乘車(chē)，機(jī)場(chǎng)，飛行，一一整理。移動(dòng)中有靈動(dòng)，硅基中存碳基。待硅碳數(shù)據(jù)完成交換之時(shí)，已隱身于磨香齋！文中插圖源自網(wǎng)絡(luò)。
責(zé)任編輯：劉玉
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